元数据管理系统

产品简介

元数据作为数据资源重要组成部分,是描述数据间关系的数据。记录数据项的业务描述信息的元数据能帮助用户使用数据。其次,元数据能支持系统对数据进行管理和维护,例如关于数据项存储方法的元数据能支持系统以最有效的方式访问数据。元数据管理系统有助于提高数据中台数据资源仓库建库质量,促进数据加工的规范化、标准化,实现数据资源共享交换和统一管控,方便用户正确、高效地应用数据。

产品详情


总体架构

 

核心功能

  • 详情介绍
  • 元模型管理
  • 元数据映射管理
  • 元数据版本管理
  • 元数据检索
    • Commodity name: 元数据管理系统
    • Commodity ID: sadjsk1

    元数据作为数据资源重要组成部分,是描述数据间关系的数据。记录数据项的业务描述信息的元数据能帮助用户使用数据。其次,元数据能支持系统对数据进行管理和维护,例如关于数据项存储方法的元数据能支持系统以最有效的方式访问数据。元数据管理系统有助于提高数据中台数据资源仓库建库质量,促进数据加工的规范化、标准化,实现数据资源共享交换和统一管控,方便用户正确、高效地应用数据。

    总体架构

     

  • 元模型是对元数据的定义, 定义了描述某一模型的规范,具体来说就是组成模型的元素和元素之间的关系。元模型符合CWM规范,同时提供内置数据字典、代码管理等技术元数据和统计指标、业务规则、编码规范等业务元数据,符合企业数据仓库环境的各类元数据管理模型。元模型可由用户自定义扩展,满足客户化元数据的需求。

     

     

  • 对于业务系统内部的技术元数据对象,可通过采集任务适配器自动建立映射关系,可以通过映射管理建立业务映射关系。而对于采集自各业务系统的元数据对象,则可通过元数据映射管理建立关系,打通业务系统之间的壁垒,将当前域中的元数据对象进行统一管理。根据元数据对象的映射关系,便于用户掌握元数据的关联情况及重要程度。

     

  • 元数据通过多次发布后会形成多版本。版本管理为系统用户提供元数据版本查询功能,便于用户了解系统中所有已发布的元数据版本情况。用户可以对比同一元数据各版本之间的差异,也可以对比历史版本和当前数据的差异,便于用户了解元数据的版本变迁历史。

     

  • 元数据检索功能为用户提供元数据快速查询以及访问的方式,通过用户输入的关键字和元数据信息进行模糊匹配,列出符合条件的元数据对象。

     

产品优势

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开放架构

集成业界优秀的大数据开源组件,包括Hadoop、Hive、Spark、Kafka、ZooKeeper等,构建开放的大数据平台
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稳定可靠

平台通过充分的测试验证,有效保证各个数据组件的兼容性,运行稳定可靠,应用领域广泛。
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性能优异

平台同时支持离线批量计算和实时流式计算引擎,前者为实时性要求不高的海量数据提供高性能的离线批处理能力,后者针对实时数据提供快速流式处理,满足实时分析需求。

Hangzhou Headquarters


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